هوش مصنوعی این بیماری را قبل از وقوع تشخیص می دهد!

به گزارش پارسینه پلاس، هوش مصنوعی در عرصهٔ دندان‌پزشکی انقلابی به پا کرده است: شبکه‌های عصبی پیچشی (CNN) با قدرت شناسایی حیرت‌انگیز، می‌توانند در کسری از ثانیه تصاویر داخل‌دهانی را اسکن کنند. و کوچک‌ترین نشانه‌های پوسیدگی را که چشم انسانی از کشف آن عاجز است. به‌دقت مشخص کنند! این مدل‌های پیشرفته، پس از خوراندن هزاران تصویر برچسب‌خورده و آموزش‌دیده، یاد می‌گیرند. چگونه میان مینای سالم و نواحی تحت حملهٔ باکتری‌ها تمایز قائل شوند؛ فرایندی که با پیش‌پردازش دقیق نور و حذف نویز و حتی تکنیک‌های جادویی تقویت داده (Data Augmentation) به اوج دقت خود می‌رسد. تصور کنید سیستمی ۹۰٪ به‌بالا در تشخیص اولیهٔ پوسیدگی‌ها امتحان پس می‌دهد و آماده است. تا نقطه‌ضعف‌های دندان را پیش از آنکه عفونت همه‌جا را بگیرد. آشکار سازد!

دکتر محمدرضا حقانی ایمپلنتولوژیست ) @clinic_dr.haghani ) در مورد این تحقیقات گفت: جادوی واقعی زمانی رخ میدهد. که این غولهای محاسباتی وارد کلینیکهای دندان پزشکی شوند. دقت ۹۳٫۴ ویژگی ۹۵٫۶۵ و حساسیت %۸۱٫۳ فقط بخشی از اعداد خارق العاده ای است. که در آزمایشهای کنترل شده ثبت شده است. دندان پزشکان نه تنها میتوانند به سرعت تشخیص دهند. که آیا پوسیدگی آغاز شده یا به اعماق عاج رسیده بلکه با خروجیهای تصویری و نقشه های حرارتی

(Heatmap) تعبیه شده در نرم افزار سرنخهای بصری از مناطق مشکوک دریافت میکنند. این ترکیب از قدرت محاسباتی و نمایش بصری به معنای کاهش خطای انسانی و پیش بینی دقیق تر روند بیماری است. – انقلابی عظیم در کمک به تشخیص زودهنگام و درمان کمتر تهاجمی

چشم انداز آینده حتی چشم نوازتر است. ترکیب هوش مصنوعی با داده های چندرسانه ای مثل CBCT و رادیوگرافی پانورامیک پیکربندی مدل های هیبریدی قاعده محور – یادگیری عمیق و به کارگیری تکنیک های فدرال لرنینگ که اجازه میدهد. هزاران کلینیک بدون اشتراک مستقیم داده به طور هم زمان مدلهای خود را تقویت کنند. در حال شکل گیری است. تصور کنید الگوریتمی که در یک بیمارستان در تهران تعلیم داده شده. بی آنکه یک فوتون از تصویر بیمارستان نیویورک جابه جا شود بهبود یابد. و سپس در پیش بینی روند پوسیدگی کودکان یا سالمندان در نقاط دور افتاده جهان به کار آید